多年来，SEO遵循着一套相对固定的策略：创建优质内容，针对搜索引擎进行优化，然后在Google上争夺排名。然而，用户获取信息的方式正在快速改变。ChatGPT、Perplexity和Gemini等工具在用户与搜索引擎之间引入了新的一层——答案由AI生成并整合，而非简单地检索返回。
在Get Discovered播客的最新一期节目中，Prerender.io首席执行官Joe Walsh与Yoast首席架构师Alain Schlesser坐下来讨论了这一变化对SEO和在线可见性意味着什么。他们的对话探讨了AI答案引擎如何重塑搜索格局，以及为何许多传统SEO假设不再完全适用。
Alain分享了以下见解：
- AI系统如何检索和呈现信息
- 品牌为何需要重新思考其在线定位
- 企业应为未来12-18个月AI驱动发现方式的演进做好哪些准备
请观看Get Discovered播客中Joe Walsh与Yoast首席架构师Alain Schlesser的完整对话。
新发现层：AI正在成为守门人
“现在在搜索之前多了一层，它充当守门人的角色，在用户真正接触搜索引擎之前就已经在发挥作用。”
Alain用这句话描述了当今在线发现领域发生的最大结构变化之一。多年来，搜索流程非常简单：用户在搜索引擎中输入搜索词，引擎返回结果列表，然后用户决定点击哪个链接。
但AI驱动的系统在这一流程中加入了新的一层。
从搜索查询到对话式发现
如今，许多用户不再输入传统关键词查询，而是通过ChatGPT、Perplexity或Gemini等工具提问来开始搜索旅程。AI系统随后判断是否需要外部信息，并可能在后台生成多个搜索查询来检索相关来源。
现在的发现流程大致如下：
传统搜索 vs. 新型智能搜索
以往：
用户 → 搜索引擎 → 网站
现在：
用户 → AI模型 → 搜索引擎 → 网站 → AI整合 → 用户
AI模型不再单纯展示一系列链接，而是先理解和整合信息，然后生成答案。Alain在播客中更详细地解释了这一过程，并指出AI系统现在充当了用户与网络之间的过滤层。
搜索正在Google之外碎片化
“我们曾处于一个相当舒适的位置，只需要应对一个垄断性搜索引擎。”
在过去二十年的大部分时间里，SEO主要意味着针对一个生态系统进行优化：Google。尽管其他搜索引擎也存在，但Google主导着人们在线发现信息的方式。
但这一环境正在改变。
正如Alain所解释的，AI系统正在发现领域引入新的碎片化层。不同的AI平台依赖搜索引擎、索引和训练数据的不同组合，这意味着结果在不同平台之间可能差异很大。
在实践中，这意味着一个品牌可能在某个AI系统中表现突出，而在另一个AI系统中却几乎看不到身影。对于SEO团队而言，这标志着一个转变——从只关注一个搜索引擎，转向思考在多个AI驱动环境中的可见性。
延伸阅读： 为什么跨多个LLM拥有洞察对品牌可见性至关重要？
什么没有改变：SEO的基础原则
尽管技术发生了变化，Alain强调SEO的核心原则依然不变。
“你不应该试图欺骗搜索引擎。你需要创建人类真正想读的有价值内容，并将其结构化，以便搜索引擎能够理解。”
从本质上讲，搜索仍然旨在为用户提供最佳答案。无论请求是来自手动输入查询的人，还是由AI模型在后台生成的，目标始终相同：呈现有用且可靠的信息。
这意味着SEO团队应继续关注基础要素，例如：
- 优质内容
- 清晰的结构
- 可索引且可访问的页面
- 满足用户搜索意图的内容
AI系统可能会改变信息的呈现方式，但它们仍然依赖相同的质量和相关性底层信号。
“要么前列，要么无人问津”的现实
随着发现领域的演进，AI系统与搜索结果的交互方式正在发生另一个重要变化。
“它们看不到完整的搜索结果页。LLM通常只看到每个搜索查询的前五个最靠前结果。”
与人类用户不同，AI系统在生成答案之前通常只处理极少的检索来源。这意味着，如果你的内容没有出现在那些顶部结果中，它可能根本到不了AI系统那里。
在这个AI答案依赖于现代内容摘要的世界里，只有进入那个小型检索窗口的来源才能影响最终回答。
这使得强大的搜索可见性比以往任何时候都更加重要。排名靠前不再仅仅意味着获得点击，还决定了你的内容在AI系统构建答案时是否会被纳入考虑。
为什么“安全”的内容策略不再足够
即使你的内容进入了那些顶部结果，AI模型内部还在进行另一层过滤。
大型语言模型在训练过程中会压缩大量信息。正如Alain所解释的：
模型保留的是主导信号和异常值。中间的一切通常会被压缩为统计噪声而被忽略。
在播客中，Alain用这个观点解释了为什么那些试图变得广受欢迎或“安全”的品牌可能在AI驱动的发现中难以脱颖而出。
结论很明确：在这个AI系统会总结和压缩信息的世界里，拥有清晰且独特的观点变得越来越重要。
Yoast为何推出AI可见性跟踪功能
随着AI系统重塑信息的发现和摘要方式，企业面临一个新的挑战：了解其品牌在AI生成的答案中是如何呈现的。这正是Yoast希望通过Yoast SEO AI+功能解决的问题，该功能旨在帮助企业监控其品牌在各大AI平台上的展示情况。
在本文的前面部分，我们探讨了AI系统现在如何置身于用户和搜索引擎之间，只检索少量结果，并通过现代内容摘要来整合答案。这些变化共同创造了一个比传统搜索透明度低得多的新发现层。
正如Alain在播客中解释的：
“我们需要对那个基于AI的层有更多的可见性和可观测性，以弄清楚那里到底发生了什么。目前它基本上是一个黑箱。”
与传统搜索引擎不同，AI系统不提供清晰的排名、曝光量或点击数据来解释为什么某个来源被选中。相反，答案由检索内容、训练数据和模型推理的混合生成。这使得企业更难理解其品牌在AI驱动的发现中是否可见。
这就是AI可见性跟踪变得有价值的地方。团队不仅需要关注搜索排名，还需要洞察其品牌在AI回答中是如何呈现的。
Yoast SEO AI+通过允许团队观察其品牌在ChatGPT、Perplexity和Gemini等AI系统中的呈现方式，帮助揭示这一层信息。
必读： 什么是ChatGPT Search（它如何使用Bing数据）？
目标不仅仅是为了追踪另一个指标，而是帮助企业理解AI系统如何解读和呈现其品牌。
正如Alain所指出的，AI系统中的可见性可能因平台而异，因为每个平台依赖以下不同组合：
- 搜索引擎
- 索引
- 训练数据集
这意味着一个品牌可能在某个AI系统中频繁出现，而在另一个AI系统中却几乎看不到身影。如果看不到这些差异，团队就很难理解其内容在新发现领域中的表现。
从这个意义上说，Yoast SEO AI+这类工具与其说是在销售一个新的SEO功能，不如说是在帮助企业观察一个快速变化的生态系统——在这个生态系统中，可见性不再仅仅发生在搜索结果中。
下一阶段演进：AI代理做决策
“我们将越来越多地看到自动化交易，AI代理会浏览网站并代表用户发起操作。”
目前，关于AI和搜索的讨论大多集中在答案如何生成上。但据Alain表示，这一演进的下一阶段可能走得更远。
在未来12-18个月内，AI系统可能开始超越回答问题的范畴，开始代表用户执行任务。AI代理可能会越来越多地比较选项、与网站交互并自动完成操作，而不是引导用户访问网站做出决定。
如果这种转变发生，传统的客户旅程可能会发生重大变化。Alain在完整的播客对话中分享了这对未来企业意味着什么的精彩见解。
SEO比以往任何时候都更重要
AI并没有取代SEO。恰恰相反，它在强化好的SEO为什么首先重要的原因。改变的是用户与内容之间的路径。用户不再需要自己浏览搜索结果，而是越来越多地收到由AI系统检索、解读和整合的答案。
这使得坚实的基础比以往任何时候都更加重要。企业仍然需要关注：
- 有价值的内容
- 清晰的结构
- 可发现且可索引的页面
- 独特的品牌定位
但SEO的核心问题正在演变。它不再只是：
“Google能找到我的网站吗？”
而是现在变成：
“AI有理由记住我的品牌吗？”
想了解更多关于Alain Schlesser对AI如何重塑SEO的见解，请观看完整的Get Discovered播客节目。
