AI工具已经风靡WordPress领域，随之而来的是各种热潮和喧嚣。AI的潜力是显而易见的，但要将其转化为实际成果，我们需要拨开炒作迷雾，确定真正有效的方案。
在本文中，我们将预览Luke Patterson将在2025年4月15日举办的DE{CODE} 2025大会上主持的圆桌讨论。立即注册DE{CODE} 2025，不要错过"2025年AI审核：什么是炒作？什么是真正的帮助？"在圆桌讨论中，Patterson与来自Elastic Search的Justin Castilla以及Trew Knowledge Agency的Anthony Moore和Jeffrey Zalisci一起探讨WordPress中实际可行、高投资回报率的AI应用。
WordPress中的AI机遇
Patterson是WP Engine的高级产品经理，他指出目前对AI工具存在相当程度的质疑：
"总是会有这样的故事：某人的老板对一款炫酷的新AI产品兴奋不已，花大价钱购买，结果却发现它完全失败了——因为数据不干净，或者功能并没有宣传的那么神奇。我也听到了一些非常成功的案例——但我也听说过很多团队被营销炒作所吸引，最终却颗粒无收的故事，"他说道。
根据Patterson的说法，关键在于弄清楚哪些技术是WordPress世界的自然选择，哪些还没有完全成熟。
"为了检验真正的价值所在，我想听听那些每天都在深入其中的人的声音——那些能区分什么是真正有前景的、什么是只是营销噱头的人，"他说道。
CMS内容中的AI：什么真正有效？
至少有一种技术不仅展示出前景，而且正在交付明确成果：向量数据库。您可以在DE{CODE}的大会上期待获得关于这一主题的深入见解。
向量数据库正在彻底改变我们与信息交互的方式，它们超越了简单的关键词匹配，转而理解数据背后的关系和含义。在圆桌讨论上，Patterson将与Elastic Search的Castilla一起深入探讨这项技术，探索这些数据库如何利用机器学习将数据——无论是产品描述、博客文章还是图像——转换为高维向量，最终使系统能够评估语义相似性，而不仅仅是表面层面的文本匹配。
实际上，这意味着用详细、上下文丰富的内容来丰富您的网站——如全面的文章标题、完整的文章和深思熟虑的产品描述——可以让向量数据库发挥最佳性能。正如Patterson所说："您获取数据，对其运行一些机器学习，然后就会得到一个向量数据库，它基本上会告诉您这个内容在语义上与那个内容相似。"
这种能力可以改变您WordPress网站的搜索和推荐系统，提供更直观、更与用户需求直接相关的结果。底线是，在您的内容中添加更丰富的上下文，您将在帖子、页面和产品之间获得更精确、更有意义的连接，从而提升整体用户体验。
实际应用案例
接下来，讨论从理论转向实践，深入探讨TrewKnowledge Agency如何使用WordPress和向量数据库构建了一个变革性的教育平台。
"谈论技术很好，但我最兴奋的是看到真正的机构正在用AI构建什么，"Patterson指出。与会者将深入了解他们定制的向量基础设施，该基础设施旨在映射教育内容（如课程、课程体系和用户行为模式）之间的关系。
本次专题讨论环节将包含由 Trew Knowledge Agency 的 Jeffrey Zalischi 进行的现场演示，展示他们的人工智能驱动的 WordPress 网站，该网站使用向量嵌入来创建内容和用户交互的"星座"。例如，如果一位教师经常访问有关项目式学习的资源，系统不仅会推荐语义相关的课程计划，还会整合更广泛的用户行为趋势，以提供改进建议或新材料。
“这不仅仅是关键词匹配的问题，”帕特森强调道。“关键在于理解意图和上下文——然后让人工智能生成可操作的洞察，为教育工作者提供支持。”
接下来，讨论转向商业层面，Trew Knowledge Agency 的 Anthony Moore 将阐述如何决定从人工智能开始、该机构如何首先识别高影响力的用例，以及安全和成本问题。
总结
人工智能的真正潜力不在于华而不实的buzzwords，而在于解决实际问题——无论是制作更智能的课程计划、提供直观的搜索体验，还是将用户行为转化为可操作的洞察。但您如何才能拨开噪音，专注于真正有效的方法？
在 DE{CODE} 2025 上，您将亲眼看到 Elastic Search 和 Trew Knowledge Agency 等先驱者如何利用向量数据库等工具重新定义可能性。从现场演示到关于安全、成本管理和衡量投资回报率的坦诚讨论，本次会议旨在帮助您获得清晰的认识。您将能够理解如何识别高影响力的人工智能机会、避免“神奇思维”，并实施符合实际业务目标的解决方案，而不仅仅是技术上的痴迷。
无论您是希望将语义搜索集成到 WordPress 中的开发者，还是希望为团队揭开人工智能神秘面纱的业务领导者，DE{CODE} 2025 的本次会议及其他环节都将弥合理论与实践之间的差距。您将听到与会嘉宾揭穿炒作、分享来之不易的经验教训，并预览那些让人工智能变得可负担且易于使用的工具。
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